Docker 安装 Python

Installer l'image Python

Méthode 1, docker pull python :3.5

Recherche Docker Hub 镜像上的 Python :

Vous pouvez voir d'autres versions de python via Sort by, par défaut, c'est la version la plus récente python:lastest。

De plus, nous pouvons utiliser la commande docker search python pour afficher les versions disponibles :

w3codebox@w3codebox:~/python$ docker search python
NAME　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　DESCRIPTION　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　STARS　　　　　OFFICIAL　　　AUTOMATED
python　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Python est un interprète,...　　　　　　　982　　　　　　　[OK]　　　　　　　
kaggle/python　　　　　　　　　　　　　　　　Image Docker pour Python...　　　　　　　　　33　　　　　　　　　　　　　　　　　　　[OK]
azukiapp/python　　　　　　　　　　　　　　Image Docker pour exécuter Python...　　　　　3　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　[OK]
vimagick/python　　　　　　　　　　　　　　mini python　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2　　　　　　　　　　[OK]
tsuru/python　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Image pour le Python...　　　　　　　　　　　2　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　[OK]
pandada8/alpine-python　　　　　　　　　　Image Python basée sur Alpine　　　　　　　　　　　　　　　　　1　　　　　　　　　　[OK]
1science/python　　　　　　　　　　　　　　Images Docker Python basées sur...　　1　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　[OK]
lucidfrontier45/python-uwsgi　Python avec uWSGI　　　　　　　　　　　　　　　　　　1　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　[OK]
orbweb/python　　　　　　　　　　　　　　Image Python　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　1　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　[OK]
pathwar/python　　　　　　　　　　　　　　　　Modèle Python pour les niveaux Pathwar　1　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　[OK]
rounds/10m-python　　　　　　　　　　　　　　Python, setuptools et pip.　　　　　　　　0　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　[OK]
ruimashita/python　　　　　　　　　　　　　　ubuntu　14.04　python　　　　　　　　　　　　　　0　　　　　　　　　　　　　　　　　　[OK]
tnanba/python　　　　　　　　　　　　　　　　Python sur CentOS-7　image.　　　　　　　　　　0　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　[OK]

Ici, nous récupérons l'image officielle, avec l'étiquette3.5

w3codebox@w3codebox:~/python$ docker pull python:3.5

Après que le téléchargement soit terminé, nous pouvons trouver REPOSITORY pour python, avec l'étiquette 3.5 de l'image.}

w3codebox@w3codebox:~/python$　docker　images　python:3.5　
REPOSITORY　　　　　　　　　　TAG　　　　　　　　　　　　　　　　　　IMAGE ID　　　　　　　　　　　　CREATED　　　　　　　　　　　　　　SIZE
python　　　　　　　　　　　　　　3.5　　　　　　　　　　　　　　045767ddf24a　　　　　　　　9　days ago　　　　　　　　　　684.1　MB

Méthode deux, construction via Dockerfile

Créez Dockerfile</p>

Tout d'abord, créez le répertoire python pour stocker les éléments pertinents ultérieurs.

w3codebox@w3codebox:~$ mkdir　-p ~/python　~/python/myapp

Le répertoire myapp sera mappé sur le répertoire d'application configuré dans le conteneur python.

Entrez dans le répertoire python créé, créez un Dockerfile.

FROM buildpack-deps:jessie
# supprimer plusieurs traces de python debian
RUN apt-get purge　-y python.*
# http://bugs.python.org/problème19846
# > À l'heure actuelle, la définition de "LANG=C" sur un système Linux　*casse fondamentalement Python　3*, et ce n'est pas bon.
ENV LANG C.UTF-8
# gpg: clé F73C700D: clé publique "Larry Hastings <[email protected]>" importée
ENV GPG_KEY　97FC712E4C024BBEA48A61ED3A5CA953F73C700D
ENV PYTHON_VERSION　3.5.1
# if this is called "PIP_VERSION", pip explodes with "ValueError: invalid truth value '<VERSION>'"
ENV PYTHON_PIP_VERSION　8.1.2
RUN set　-ex \\
　　　　　　　　&& curl　-fSL "https://www.python.org/ftp/python/${PYTHON_VERSION%%[a-z]*}/Python-$PYTHON_VERSION.tar.xz"　-o python.tar.xz \\
　　　　　　　　&& curl　-fSL "https://www.python.org/ftp/python/${PYTHON_VERSION%%[a-z]*}/Python-$PYTHON_VERSION.tar.xz.asc"　-o python.tar.xz.asc \\
　　　　　　　　&& export GNUPGHOME="$(mktemp　-d) " \\
　　　　　　　　&&　gpg　--keyserver ha.pool.sks-keyservers.net　--recv-keys　"$GPG_KEY"　\
　　　　　　　　&&　gpg　--batch　--verify　python.tar.xz.asc　python.tar.xz　\
　　　　　　　　&&　rm　-r　"$GNUPGHOME"　python.tar.xz.asc　\
　　　　　　　　&&　mkdir　-p　/usr/src/python　\
　　　　　　　　&&　tar　-xJC　/usr/src/python　--strip-components=1　-f　python.tar.xz　\
　　　　　　　　&&　rm　python.tar.xz　\
　　　　　　　　\
　　　　　　　　&&　cd　/usr/src/python　\
　　　　　　　　&&　./configure　--enable-shared　--enable-unicode=ucs4　\
　　　　　　　　&&　make　-j$(nproc)　\
　　　　　　　　&&　make　install　\
　　　　　　　　&&　ldconfig　\
　　　　　　　　&&　pip3　install　--no-cache-dir　--upgrade　--ignore-installed　pip==$PYTHON_PIP_VERSION　\
　　　　　　　　&&　find　/usr/local　-depth　\
　　　　　　　　　　　　　　　　\(　\
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　\(　-type　d　-a　-name　test　-o　-name　tests　\)　\
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　-o　\
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　\(　-type　f　-a　-name　'*.pyc'　-o　-name　'*.pyo'　\)　\
　　　　　　　　　　　　　　　　\)　-exec　rm　-rf　'{}'　+　\
　　　　　　　　&&　rm　-rf　/usr/src/python　~/.cache
#　make　some　useful　symlinks　that　are　expected　to　exist
RUN　cd　/usr/local/bin　\
　　　　　　　　&&　ln　-s　easy_install-3.5　easy_install　\
　　　　　　　　&&　ln　-s　idle3　idle　\
　　　　　　　　&&　ln　-s　pydoc3　pydoc　\
　　　　　　　　&&　ln　-s　python3　python　\
　　　　　　　　&&　ln　-s　python3-config　python-config
CMD　["python3"]

Créer une image via Dockerfile, remplacez par votre propre nom :

w3codebox@w3codebox:~/python$　docker　build　-t　python:3.5　.

Création terminée, nous pouvons trouver l'image créée récemment dans la liste des images locales :

w3codebox@w3codebox:~/python$　docker　images　python:3.5　
REPOSITORY　　　　　　　　　　TAG　　　　　　　　　　　　　　　　　　IMAGE ID　　　　　　　　　　　　CREATED　　　　　　　　　　　　　　SIZE
python　　　　　　　　　　　　　　3.5　　　　　　　　　　　　　　045767ddf24a　　　　　　　　9　days ago　　　　　　　　　　684.1　MB

使用 python 镜像

在 ~/python/在 myapp 目录下创建一个 helloworld.py 文件，代码如下：

#!/usr/bin/python
print("Hello, World!");

运行容器

w3codebox@w3codebox:~/python$ docker run　　-v $PWD/myapp:/usr/src/myapp　　-w　/usr/src/myapp python:3.5　python helloworld.py

命令说明：

-v $PWD/myapp:/usr/src/myapp: 将主机中当前目录下的 myapp 挂载到容器的 /usr/src/myapp。

-w /usr/src/myapp: 指定容器的 /usr/src/myapp 目录为工作目录。

python helloworld.py: 使用容器的 python 命令来执行工作目录中的 helloworld.py 文件。

输出结果：

Hello, World!