访问 SQL Elasticsearch

C'est un composant qui permet d'exécuter en temps réel sur Elasticsearch des opérations similaires à SQL La recherche. Vous pouvez considérer Elasticsearch SQL comme un traducteur, qui comprend à la fois SQL et Elasticsearch, et qui permet Elasticsearch 功能，可以方便地实时读取和处理数据。

Elasticsearch SQL的优点

• 它具有本地集成 −根据底层存储，对相关节点高效地执行每个查询。

• 没有外部部件 −不需要额外的硬件、进程、运行时或库来查询Elasticsearch。

• 轻量级和高效率 −它包含并公开了SQL，以便实时进行适当的全文本搜索。

实例

PUT　/schoollist/_bulk?refresh
　　　{"index":{"_id": "CBSE"}}
　　　{"name": "GleanDale", "Address": "JR. Court Lane", "start_date": "2011-06-02",
　　　"student_count": :　561}
　　　{"index":{"_id": "ICSE"}}
　　　{"name": "Top-Notch", "Address": "Gachibowli Main Road", "start_date": "1989-
　　　05-26", "student_count": :　482}
　　　{"index":{"_id": "State Board"}}
　　　{"name": "Sunshine", "Address": "Main Street", "start_date": "1965-06-01",
　　　"student_count": :　604}

运行上面的代码后，我们得到如下所示的响应：

{
　　　"took": :　277,
　　　"errors": false,
　　　"items": [
　　　　　　{
　　　　　　　　　"index": {
　　　　　　　　　　　　"_index": "schoollist",
　　　　　　　　　　　　"_type": "_doc",
　　　　　　　　　　　　"_id": "CBSE",
　　　　　　　　　　　　"_version": :　1,
　　　　　　　　　　　　"result": "created",
　　　　　　　　　　　　"forced_refresh": true,
　　　　　　　　　　　　"_shards": {
　　　　　　　　　　　　　　　"total": :　2,
　　　　　　　　　　　　　　　"successful": :　1,
　　　　　　　　　　　　　　　"failed": 0
　　　　　　　　　　　　},
　　　　　　　　　　　　"_seq_no": 0,
　　　　　　　　　　　　"_primary_term": :　1,
　　　　　　　　　　　　"status": :　201
　　　　　　　　　}
　　　　　　},
　　　　　　{
　　　　　　　　　"index": {
　　　　　　　　　　　　"_index": "schoollist",
　　　　　　　　　　　　"_type": "_doc",
　　　　　　　　　　　　"_id": "ICSE",
　　　　　　　　　　　　"_version": :　1,
　　　　　　　　　　　　"result": "created",
　　　　　　　　　　　　"forced_refresh": true,
　　　　　　　　　　　　"_shards": {
　　　　　　　　　　　　　　　"total": :　2,
　　　　　　　　　　　　　　　"successful": :　1,
　　　　　　　　　　　　　　　"failed": 0
　　　　　　　　　　　　},
　　　　　　　　　　　　"_seq_no": :　1,
　　　　　　　　　　　　"_primary_term": :　1,
　　　　　　　　　　　　"status": :　201
　　　　　　　　　}
　　　　　　},
　　　　　　{
　　　　　　　　　"index": {
　　　　　　　　　　　　"_index": "schoollist",
　　　　　　　　　　　　"_type": "_doc",
　　　　　　　　　　　　"_id": "State Board",
　　　　　　　　　　　　"_version": :　1,
　　　　　　　　　　　　"result": "created",
　　　　　　　　　　　　"forced_refresh": true,
　　　　　　　　　　　　"_shards": {
　　　　　　　　　　　　　　　"total": :　2,
　　　　　　　　　　　　　　　"successful": :　1,
　　　　　　　　　　　　　　　"failed": 0
　　　　　　　　　　　　},
　　　　　　　　　　　　"_seq_no": :　2,
　　　　　　　　　　　　"_primary_term": :　1,
　　　　　　　　　　　　"status": :　201
　　　　　　　　　}
　　　　　　}
　　　]
}

SQL查询

以下示例显示了如何构建SQL查询-

POST　/_sql?format=txt
{
　　　"query": "SELECT　*　FROM schoollist WHERE start_date < ''2000-01-01'"
}

运行上面的代码后，我们得到如下所示的响应：

地址　　　　　　　　　　　　　|　名称　　　　　　　　　|　开始日期　　　　　　　　　　　|　学生人数
--------------------+---------------+------------------------+---------------
Gachibowli　Main　Road|Top-Notch　　　　　　|1989-05-26T00:00:00.000Z|482
Main　Street　　　　　　　　　|Sunshine　　　　　　　|1965-06-01T00:00:00.000Z|604

注意 −通过更改上面的 SQL 查询，您可以获得不同的结果集。