教程 Matplotlib

Graphique en nuage de points Matplotlib Histogramme Matplotlib

Dessin de饼图 Matplotlib

饼图只能显示一系列数据。饼图在一个数据系列中显示项目的大小(称为楔形)，与项目的总和成比例。饼图中的数据点显示为整个饼图的百分比。

Matplotlib API有一个pie()函数，它生成一个表示数组中数据的饼图。每个楔形的分数面积由x/sum(x)给出。如果sum(x<1，那么x的值直接给出小数区域，并且数组将不被标准化。结果饼图将有一个大小为1的空楔 - sum(x)

如果图形和轴是方形，或者轴方向相等，则饼图看起来最佳。

参数

下表列出了饼图的参数 -

x - 数组式，楔形大小。 labels - 列表。一系列字符串，为每个楔形提供标签。 colors - 一系列matplotlib颜色参数，饼图将通过它循环。如果为None，将使用当前活动周期中的颜色。 Autopct - string用于用数值标记楔形。标签将放在楔子内。格式字符串将为fmt%pct。

以下代码使用pie()函数来显示计算机语言课程注册的学生列表的饼图。使用autopct参数，相应的百分比显示在相应的楔形内部，该参数设置为%。1.2f%.

示例代码：

示例

# Filename : example.py
# Copyright :　2020 By w3codebox
# Author by : fr.oldtoolbag.com
# Date :　2020-08-08
#!　/usr/bin/env python
　#coding=utf-8
　import matplotlib.pyplot as plt
　import numpy as np
　import math
　plt.rcParams['font.sans']-police serif] = ['SimHei']  # Étape 1 (remplacement sans)-police serif)
　plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # L'original est de source [LiDiHuo], la reprise commerciale doit contacter l'auteur pour obtenir l'autorisation, la reprise non commerciale doit conserver le lien original :
　fig = plt.figure()
　ax = fig.add_axes([0,0,1,1]
　ax.axis('equal')
　langs = ['C', 'C++', 'Java', 'Python', 'PHP']
　students = [23,17,35,29,12]
　ax.pie(students, labels = langs, autopct='%')1.2f%%')
　plt.show()

Exécuter le code d'exemple ci-dessus, obtenez le résultat suivant -

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