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La clause GROUP BY regroupe les résultats sur une ou plusieurs colonnes.
Sur les colonnes de grouping, nous pouvons utiliser COUNT, SUM, AVG, etc. les fonctions.
SELECT column_name, function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name;
Les exemples de cette section utilisent les structures et les données des tables suivantes, vous pouvez d'abord importer les données suivantes dans la base de données avant de les utiliser.
SET NAMES utf8; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- ---------------------------- -- Structure de la table pour `employee_tbl` -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `employee_tbl`; CREATE TABLE `employee_tbl` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` char(10) NOT NULL DEFAULT '', `date` datetime NOT NULL, `singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; -- ---------------------------- -- Records of `employee_tbl` -- ---------------------------- BEGIN; INSERT INTO `employee_tbl` VALUES ('1', '小明', ''2016-04-22 15:25:33', ''1), ('2', '小王', ''2016-04-20 15:25:47', ''3), ('3', '小丽', ''2016-04-19 15:26:02', ''2), ('4', '小王', ''2016-04-07 15:26:14', ''4), ('5', '小明', ''2016-04-11 15:26:40', ''4), ('6', '小明', ''2016-04-04 15:26:54', ''2); COMMIT; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
Après l'importation réussie, exécutez la requête SQL suivante :
mysql> set names utf8; mysql> SELECT * FROM employee_tbl; +----+--------+---------------------+--------+ | id | name | date | singin | +----+--------+---------------------+--------+ | 1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 | 1 | | 2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 | 3 | | 3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 | 2 | | 4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 | 4 | | 5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 | 4 | | 6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 | 2 | +----+--------+---------------------+--------+ 6 rows in set (0.00 sec)
Ensuite, nous utilisons la clause GROUP BY pour regrouper les données de la table par nom et pour compter le nombre de enregistrements de chaque personne :
mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name; +--------+----------+ | name | COUNT(*) | +--------+----------+ | 小丽 | 1 | | 小明 | 3 | | 小王 | 2 | +--------+----------+ 3 rows in set (0.01 sec)
WITH ROLLUP peut réaliser une statistique supplémentaire sur les données de grouping (SUM, AVG, COUNT...).
例如我们将以上的数据表按名字进行分组,再统计每个人登录的次数:
mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP; +--------+--------------+ | name | singin_count | +--------+--------------+ | 小丽 | 2 | | 小明 | 7 | | 小王 | 7 | | NULL | 16 | +--------+--------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。
我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NULL 的名称,coalesce 语法:
select coalesce(a,b,c);
参数说明:如果a==null,则选择b;如果b==null,则选择c;如果a!=null,则选择a;如果a b c 都为null ,则返回为null(没意义)。
以下示例中如果名字为空我们使用总数代替:
mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP; +--------------------------+--------------+ | coalesce(name, '总数') | singin_count | +--------------------------+--------------+ | 小丽 | 2 | | 小明 | 7 | | 小王 | 7 | | 总数 | 16 | +--------------------------+--------------+ 4 rows in set (0.01 sec)