Ajustement de la direction YUV et sauvegarde des images pour le Demo de reconnaissance faciale Android en mode portrait (partagé)

Ce blog contient trois méthodes couramment utilisées, utilisées pour envoyer des données YUV dans le mode portrait du Demo de reconnaissance faciale Android, mais qui ne peuvent pas être reconnus.

1Le premier est de tenter de la faire pivoter dans le sens horaire90° ou270°, puis envoyée au SDK de reconnaissance.

2Si la direction de rotation ne peut toujours pas être identifiée, vous pouvez essayer de sauvegarder l'image en utilisant saveImg( ), pour vérifier localement si l'image correspond aux exigences.

 /**
  * Rotation vidéo dans le sens horaire90
  * Cette méthode n'est utilisée que lorsque l'image est en mode portrait
  * */
 public static byte[] rotateYUV420Degree90(byte[] data, int imageWidth,
          int imageHeight) {
  byte[] yuv = new byte[imageWidth * imageHeight * 3 / 2];
  int i = 0;
  for (int x = 0; x < imageWidth; x++) {
   for (int y = imageHeight - 1; y >= 0; y--) {
    yuv[i] = data[y * imageWidth + x)];
    i++;
   }
  }
  i = imageWidth * imageHeight * 3 / 2 - 1;
  for (int x = imageWidth - 1; x > 0; x = x - 2) {
   for (int y = 0; y < imageHeight / 2; y++) {
    yuv[i] = data[(imageWidth * imageHeight) + (y * imageWidth) + x)];
    i--;
    yuv[i] = data[(imageWidth * imageHeight) + (y * imageWidth)
      + (x - 1)];
    i--;
   }
  }
  return yuv;
 }
 public static byte[] YUV420spRotate270(byte[] src, int width, int height) {
  int count = 0;
  int uvHeight = height >> 1;
  int imgSize = width * height;
  byte[] des = new byte[imgSize * 3 >> 1];
  //copier y
  for (int j = width - 1; j >= 0; j--) {
   for (int i = 0; i < height; i++) {
    des[count++] = src[width * i + j];
   }
  }
  //u,v
  for (int j = width - 1; j > 0; j -= 2) {
   for (int i = 0; i < uvHeight; i++) {
    des[count++] = src[imgSize + width * i + j - 1];
    des[count++] = src[imgSize + width * i + j];
   }
  }
  return des;
 }
 private int i = 1;
 private String path = Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath() + "/0Face/";
 private Calendar now = new GregorianCalendar();
 private SimpleDateFormat simpleDate = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss", Locale.getDefault());
 private String fileName = simpleDate.format(now.getTime());
 /**
  * @param data Données d'image YUV
  * @param width 
  * @param height
  */
 public void saveImg(byte[] data, int width, int height) {
  File dir = new File(path);
  if (!dir.exists()) dir.mkdirs();
  File f = new File(path + (fileName + "-" + i++) + ".jpg");
  FileOutputStream fOut = null;
  try {
   //Conversion de YUV en bitmap
   YuvImage image = new YuvImage(data, ImageFormat.NV21, width, height, null);
   ByteArrayOutputStream stream = new ByteArrayOutputStream();
   image.compressToJpeg(new Rect(0, 0, width, height), 80, stream);
   Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeByteArray(stream.toByteArray(), 0, stream.size());
   //Enregistrer le bitmap localement
   
   bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, fOut);
   fOut.flush();
   fOut.close();
   bmp.recycle();
   stream.close();
  } catch (Exception ex) {
   Log.e("Sys", "Erreur : ", + ex.getMessage());
  }
 }

La démonstration de reconnaissance faciale Android verticale YUV ajustement et sauvegarde d'image (partage) partagée par l'éditeur est tout ce que j'ai à partager avec vous aujourd'hui. J'espère que cela vous servira de référence et que vous continuerez à soutenir le tutoriel de cri.

Déclaration : le contenu de cet article est issu du réseau, et appartient à l'auteur original. Le contenu est apporté par les utilisateurs d'Internet et téléversé spontanément. Ce site ne détient pas de droits de propriété, n'a pas été édité par l'homme, et n'assume aucune responsabilité juridique connexe. Si vous trouvez du contenu suspect de violation de droits d'auteur, veuillez envoyer un e-mail à : notice#oldtoolbag.com (veuillez remplacer # par @ lors de l'envoi d'un e-mail pour signaler une violation, et fournir des preuves pertinentes. Une fois vérifié, ce site supprimera immédiatement le contenu suspect de violation de droits d'auteur.)