Fichiers JSON R

JSON: JavaScript Object Notation(Representation de l'objet JavaScript).

JSON est une syntaxe pour stocker et échanger des informations textuelles.

JSON est similaire à XML, mais il est plus petit, plus rapide et plus facile à解析.

Si vous ne connaissez pas encore JSON, vous pouvez d'abord consulter :Tutoriel JSON

Pour installer le package d'extension R pour lire et écrire des fichiers JSON, nous pouvons entrer la commande suivante dans la console R :

install.packages("rjson", 	repos 	= 	"https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/")

Vérifiez si l'installation a réussi :

> any(grepl("rjson", installed.packages()))
[1] TRUE

Créer un fichier sites.json, le fichier json est dans le même répertoire que le script de test, le code suivant :

{　
　　　"id":["1"2"3"]
　　　"name":["Google","w3codebox","Taobao"],
　　　"url":["www.google.com","www.3codebox.com","www.taobao.com"],
　　　"likes":[　111,222,333]
}

Nous pouvons utiliser le paquet rjson pour charger les données du fichier json.

Vérifiez les données, utilisez [ ] pour une ligne spécifique, et [[ ]] pour une ligne et une colonne spécifiques :

#　Charger le paquet rjson
library("rjson")
#　Obtenir des données json
result　<-　fromJSON(file = "sites.json")
#　Sortir le résultat
print(result)
print("===============")
#　Sortir la ligne　1　résultat des colonnes
print(result[1]]
print("===============")
#　Sortir la ligne　2　rang de la ligne　2　résultat des colonnes
print(result[[2]]2]])

Le résultat de l'exécution du code ci-dessus est :

$id
[1]　"1"　"2"　"3"
$name
[1]　"Google"　"w3codebox"　"Taobao"
$url
[1]　"www.google.com"　"fr.oldtoolbag.com"　"www.taobao.com"
$likes
[1]　111　222　333
[1]　"==============="
$id
[1]　"1"　"2"　"3"
[1]　"==============="
[1]　"w3codebox"

Nous pouvons également utiliser as.data.frame() La fonction peut convertir les données du fichier json en type de tableau de données, ce qui nous permet de manipuler les données plus facilement :

#　Charger le paquet rjson
library("rjson")
#　Obtenir des données json
result　<-　fromJSON(file = "sites.json")
#　Convertir en tableau de données
json_data_frame　<-　as.data.frame(result)
print(json_data_frame)

Le résultat de l'exécution du code ci-dessus est :

　　id　　　name　　　　　　　　　　　　url　likes
1　　1　Google　www.google.com　　　111
2　　2　w3codebox　fr.oldtoolbag.com　　　222
3　　3　Taobao　www.taobao.com　　　333