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La sous-requête ou la requête interne ou la requête imbriquée est une autre requête SQLite qui est intégrée dans la clause WHERE.
Les sous-requêtes sont utilisées pour retourner les données qui seront utilisées dans la requête principale, en tant que conditions supplémentaires pour limiter les données à检索.
Les sous-requêtes peuvent être utilisées avec les expressions SELECT, INSERT, UPDATE et DELETE, ainsi qu'avec les opérateurs =, <, >, >=, <=, IN, BETWEEN, etc.
Il existe certaines règles à suivre pour les sous-requêtes-
La sous-requête doit être placée entre parenthèses.
La sous-requête ne peut avoir qu'une seule colonne dans la clause SELECT, sauf si la requête principale a plusieurs colonnes disponibles pour la sous-requête pour comparer ses colonnes sélectionnées.
Bien que la requête principale puisse utiliser ORDER BY, elle ne peut pas utiliser ORDER BY dans la sous-requête. GROUP BY peut être utilisé pour exécuter la même fonction que ORDER BY dans la sous-requête.
Les sous-requêtes retournant plusieurs lignes ne peuvent être utilisées qu'avec des opérateurs de valeur multiple (par exemple, l'opérateur IN).
L'opérateur BETWEEN ne peut pas être utilisé avec la sous-requête ; mais il peut être utilisé dans une sous-requête.
La sous-requête est souvent utilisée avec l'expression SELECT. La syntaxe de base est la suivante-
SELECT column_name [, column_name ] FROM table1 [ , table2 ] WHERE column_name OPERATOR (SELECT column_name [, column_name ] FROM table1 [ , table2 ] [WHERE])
La table COMPANY avec les enregistrements suivants.
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0
Maintenant, laissons-nous utiliser l'expression SELECT pour vérifier la sous-requête suivante.
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE ID IN (SELECT ID FROM COMPANY WHERE SALARY > 45000) ;
Cela produira les résultats suivants.
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0
子查询也可以与INSERT语句一起使用。INSERT语句使用从子查询返回的数据插入另一个表。可以使用任何字符,日期或数字功能修改子查询中的选定数据。
以下是基本语法如下-
INSERT INTO table_name [ (column1 [ , column2 ]) ] SELECT [ *|column1 [ , column2 ] FROM table1 [ , table2 ] [ WHERE VALUE OPERATOR ]
考虑一个表COMPANY_BKP,其结构与COMPANY表相似,并且可以使用COMPANY_BKP作为表名使用相同的CREATE TABLE创建。要将完整的COMPANY表复制到COMPANY_BKP,请使用以下语法-
sqlite> INSERT INTO COMPANY_BKP SELECT * FROM COMPANY WHERE ID IN (SELECT ID FROM COMPANY) ;
子查询可以与UPDATE语句结合使用。使用带有UPDATE语句的子查询时,可以更新表中的单列或多列。
以下是基本语法如下-
UPDATE table SET column_name = new_value[ WHERE OPERATOR [ VALUE ] (SELECT COLUMN_NAME FROM TABLE_NAME) [ WHERE ) ]
假设我们有COMPANY_BKP表可用,它是COMPANY表的备份。
以下示例将COMPANY表中年龄大于或等于27岁的所有客户的薪资更新0.50倍。
sqlite> UPDATE COMPANY SET SALARY = SALARY * 0.50 WHERE ÂGE IN (SELECT ÂGE FROM COMPANY_BKP WHERE ÂGE >= 27 );
Cela affectera deux lignes, et la table COMPANY aura les enregistrements suivants à la fin-
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 10000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 42500.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0
子查询可以与DELETE语句一起使用,就像上面提到的任何其他语句一样。
以下是基本语法如下-
DELETE FROM TABLE_NAME[ WHERE OPERATOR [ VALUE ] (SELECT COLUMN_NAME FROM TABLE_NAME) [ WHERE ) ]
假设我们有COMPANY_BKP表可用,它是COMPANY表的备份。
下面的示例从COMPANY表中删除年龄大于或等于27的所有客户的记录。
sqlite> DELETE FROM COMPANY WHERE ÂGE IN (SELECT ÂGE FROM COMPANY_BKP WHERE AGE > 27 );
Cela affectera deux lignes, et la table COMPANY aura les enregistrements suivants à la fin-
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 42500.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0