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Guide d'installation de Pandas
L'équipe principale de Python prévoit de2020 an1mois1Le jour arrêtera le support de Python 2.7。2018année12mois31La dernière version avant le jour sera compatible avec Python 2la dernière version.
depuis 2019année1mois1À partir du jour, toutes les versions de Pandas ne supportent que Python 3。
Pour les nouveaux utilisateurs inexpérimentés, l'installation de Pandas et des autres bibliothèques telles que NumPy et SciPy peut être un peu difficile.
La méthode la plus simple n'est pas d'installer directement Pandas, mais d'installer Python et les outils les plus populaires qui constituent la technologie de stack de données SciPy ( IPython, NumPy, Matplotlib, ...) de la collection Anacondaest une distribution Python multiplateforme (Linux, Mac OS X, Windows) utilisée pour l'analyse de données et les calculs scientifiques.
Après avoir exécuté le programme d'installation, les utilisateurs pourront accéder à tous les outils des bibliothèques Pandas et SciPy sans avoir à installer quoi que ce soit d'autre, ni à attendre la compilation de tout logiciel, ce qui est très pratique.
Il est possible de l'installer via ActivePython IciTrouver Anacondades instructions d'installation.
Il est possible de l'installer via ActivePython icitrouvez en tant que distribution Anacondaliste complète des paquets disponibles.
Un autre avantage de l'installation d'Anaconda est qu'elle n'exige pas les droits administrateur. Anaconda peut être installé dans le répertoire principal de l'utilisateur, ce qui est très pratique si vous décidez de supprimer Anaconda (il suffit de supprimer le dossier).
Pour installer Pandas comme partie de la distribution Anaconda, il faut installer plus d'une centaine de paquets et télécharger des centaines de mégaoctets de programme d'installation.
Si vous ne souhaitez installer que les paquets dont vous avez besoin ou si vous avez une bande passante Internet limitée, l'installation de Pandas avec Miniconda peut être une meilleure solution.
Condaest Anacondagestionnaire de paquets basé sur la distribution. Il s'agit d'un gestionnaire de paquets multiplateforme et indépendant de la langue (il peut jouer un rôle similaire à celui de la combinaison de pip et virtualenv).
Minicondaqui vous permet de créer le plus petit paquet d'installation Python, puis d'installer d'autres logiciels via les commandes conda.
Tout d'abord, vous devez installer Condatéléchargez et exécutez MinicondaIl vous aidera à faire cela. Le programme d'installation peut être trouvé ici.
La prochaine étape consiste à créer un nouvel environnement conda. Un environnement conda est comme un virtualenv, il vous permet de spécifier une version spécifique de Python et les bibliothèques tierces dont vous avez besoin. Exécutez la commande suivante dans la fenêtre de terminal :
$ conda create -n name_of_my_env python
Cela créera un environnement minimal installé uniquement avec Python. Placez-vous dans cet environnement (activez l'environnement) :
$ source activate name_of_my_env
Sur Windows, la commande est :
$ activate name_of_my_env
最后一步是安装Pandas,可以使用以下命令完成:
La dernière étape est d'installer Pandas, vous pouvez utiliser les commandes suivantes pour terminer :
$ conda install Pandas
Pour installer une version spécifique de Pandas :2$ conda install Pandas=0.3
0.
Pour installer d'autres paquets, par exemple IPython :
$ conda install ipython
Pour installer la distribution Anaconda complète :
$ conda install anaconda
Si vous avez besoin de paquets utilisables avec pip au lieu de conda, installez pip puis utilisez pip pour installer ces paquets :
De l'installer à partir de PyPI
pip est un outil de gestion de paquets Python, cet outil fournit des fonctionnalités de recherche, de téléchargement, d'installation et de désinstallation de paquets Python.
Site Web officiel de pip ://Actuellement, si vous êtes www.python.org
Télécharger le paquet d'installation de la dernière version, cela signifie qu'il est livré avec cet outil. 2.7.9 + Python 3.4+ Ou Python
Les versions ci-dessus sont toutes livrées avec l'outil pip. Site Web officiel de pip ://https:/pypi.org/Avant d'utiliser pip, vous devez d'abord vérifier si pip est installé, la commande spécifique est la suivante :
project
Vous pouvez utiliser la commande suivante pour déterminer si elle est installée :
Avant d'utiliser pip, vous devez d'abord vérifier si pip est installé, la commande spécifique est la suivante : --pip2version # Python Avant d'utiliser pip, vous devez d'abord vérifier si pip est installé, la commande spécifique est la suivante :3 --pip3version # Python
.x version commande
Si vous n'avez pas encore installé, vous pouvez utiliser la méthode suivante pour l'installer ://$ curl https:/$ sudo python-get -bootstrap.pypa.io-o get-get
pip.py $ sudo python get3 $ sudo python-get
Alors, exécutez les commandes ci-dessus. 2.7Dans la plupart des cas, pip correspond à Python3 ,pip 3Correspond à Python
.x.
Si pip est installé, vous pouvez utiliser les commandes suivantes pour l'installer :
Il est possible de l'installer via ActivePython IciTrouver ActivePythonInstructions d'installation. Version2.7Et3.5 Inclut pandas.
Les commandes dans ce tableau seront installées Python depuis votre distribution 3Version de Pandas. Pour installer Python 2Version de Pandas, vous pourriez avoir besoin d'utiliser python-Paquet Pandas
Nom de la version de distribution | Statut | Téléchargement / Adresse du dépôt | Méthodes d'installation |
Debian | stable | Répository officiel Debian | sudo apt-get install |
Debian & Ubuntu | unstable (derniers paquets) | NeuroDebian | |
Ubuntu | stable | Répository officiel Ubuntu | sudo apt-get install python3-Pandas |
OpenSuse | stable | Répository OpenSuse | zypper in python3-Pandas |
Fedora | stable | Répository officiel Fedora | dnf install python3-Pandas |
Centos/RHEL | stable | Répository EPEL | yum install python3-Pandas |
$ pip install pandas $ python -i >>> pandaspd >>> df = pd.() >>> print(df) Empty DataFrame Columns: [] Index: []