Options personnalisées Pandas

Exemple d'opération d'option personnalisée Pandas

Pandas est largement utilisé car il fournit une API pour personnaliser les comportements.
L'API personnalisée contient cinq fonctions liées comme suit :

get_option()set_option()reset_option()describe_option()option_context()

Nous allons ensemble comprendre ces méthodes.

get_option(param)

get_option accepte un paramètre et affiche les valeurs suivantes :

display.max_rows

affiche le nombre de valeurs par défaut. L'interpréteur lit cette valeur et l'affiche comme limite supérieure.

　import　pandas　as　pd
　print(pd.get_option("display.max_rows"))

Résultat de l'exécution :

　　　　60

display.max_columns

affiche le nombre de valeurs par défaut. L'interpréteur lit cette valeur et l'affiche comme limite supérieure.

　import　pandas　as　pd
　print(pd.get_option("display.max_columns"))

Résultat de l'exécution :

　　　　20

ici,60 et20 est la valeur par défaut des paramètres de configuration.

set_option(param,value)

set_option accepts two parameters and sets the value to the parameters as shown below:

display.max_rows

Using set_option(), we can change the default number of rows to be displayed.

　import　pandas　as　pd
　pd.set_option("display.max_rows",80)
　print(pd.get_option("display.max_rows"))

Résultat de l'exécution :

　　　　80

display.max_columns

Using set_option(), we can change the default number of rows to be displayed.

　import　pandas　as　pd
　pd.set_option("display.max_columns",30)
　print(pd.get_option("display.max_columns"))

Résultat de l'exécution :

　　　　30

reset_option(param)

reset_option Accepts a parameter and sets it back to the default value.

display.max_rows

Using reset_option(), we can change the value back to the default number of rows to be displayed.

　import　pandas　as　pd
　pd.reset_option("display.max_rows")
　print(pd.get_option("display.max_rows"))

Résultat de l'exécution :

　　　　60

describe_option(param)

describe_option Print the description of the parameters

display.max_rows

Using reset_option(), we can change the value back to the default number of rows to be displayed.

　import　pandas　as　pd
　pd.describe_option("display.max_rows")

Résultat de l'exécution :

　　　　display.max_rows : int
　　　　if max_rows is exceeded, switch to truncate view. Depending on
　　　　'large_repr', objects are either centrally truncated or printed as
　　　　a summary view. 'None' value means unlimited.
　　　　In case python/IPython is running in a terminal and `large_repr`
　　　　equals 'truncate' this can be set to 0 and pandas will auto-detect
　　　　the height of the terminal and print(a truncated object which fits
　　　　the screen height. The IPython notebook, IPython qtconsole, or
　　　　IDLE do not run in a terminal and hence it is not possible to do
　　　　correct auto-detection.
　　　　[default:　60]　[currently:　60]

option_context()

Le gestionnaire de contexte option_context() est utilisé pour définir temporairement les options dans la phrase with. Les valeurs des options sont automatiquement restaurées lorsque vous quittez le bloc with.

display.max_rows

En utilisant option_context(), nous pouvons définir temporairement les valeurs.

　import　pandas　as　pd
　with　pd.option_context("display.max_rows",10) :
　　　　print(pd.get_option("display.max_rows"))
　　　　print(pd.get_option("display.max_rows"))

Résultat de l'exécution :

　　　　10
　10

Veuillez consulter la différence entre les deux premières instructions d'impression. La première instruction d'impression imprime la valeur définie par option_context(), qui est temporaire dans le contexte with. Après le bloc with, la deuxième instruction d'impression imprime la valeur configurée.

Paramètres fréquemment utilisés