Inversion des tableaux NumPy

Méthodes courantes de retournement des arrays

numpy.transpose

La fonction numpy.transpose est utilisée pour échanger les dimensions des arrays, avec le format suivant :

numpy.transpose(arr, axes)

Exigences des paramètres :

arr : array à manipuleraxes : liste d'entiers, correspondant aux dimensions, généralement toutes les dimensions sont échangées.

import numpy as np
　
a = np.arange(12).reshape(3,4)
　
print ('Tableau d'origine :')
print(a )
print ('
')
　
print('Échange d'arrays :')
print(np.transpose(a))

Résultat de la sortie suivant :

Tableau d'origine :
[[ 0　1　2　3]
　[　4　5　6　7]
　[　8　9　10　11]]
Échange d'arrays :
[[ 0　4　8]
　[　1　5　9]
　[　2　6　10]
　[　3　7　11]]

La classe numpy.ndarray.T est similaire à numpy.transpose :

import numpy as np
a = np.arange(12).reshape(3,4)
　
print ('Tableau d'origine :')
print (a)
print ('
')
　
print('Transposition de l'array :')
print(a.T)

Résultat de la sortie suivant :

Tableau d'origine :
[[ 0　1　2　3]
　[　4　5　6　7]
　[　8　9　10　11]]
Transposition de l'array :
[[ 0　4　8]
　[　1　5　9]
　[　2　6　10]
　[　3　7　11]]

numpy.rollaxis

La fonction numpy.rollaxis déplace un axe spécifique à une position spécifique, avec le format suivant :

numpy.rollaxis(arr, axis, start)

Exigences des paramètres :

arr : tableauaxis : l'axe à rouler en arrière, la position relative des autres axes ne change passtart : par défaut à zéro, ce qui signifie un roulement complet. Il roulera à une position spécifique.

import numpy as np
　# Création d'un ndarray tridimensionnel
a = np.arange(8).reshape(2,2,2)
　
print ('Tableau d'origine :')
print (a)
print ('
')
　# Roulement de l'axe　2　Roulement de l'axe 0 (largeur à profondeur)
　
print ('Appel de la fonction rollaxis :')
print (np.rollaxis(a,2))
　# Roulement de l'axe 0 à l'axe　1(largeur à hauteur)
print ('
')
　
print ('Appel de la fonction rollaxis :')
print (np.rollaxis(a,2,1))

Résultat de la sortie suivant :

Tableau d'origine :
[[[0　1]
　　[2　3]]
　[[4　5]
　　[6　7]]]
Appel de la fonction rollaxis :
[[[0　2]
　　[4　6]]
　[[1　3]
　　[5　7]]]
Appel de la fonction rollaxis :
[[[0　2]
　　[1　3]]
　[[4　6]
　　[5　7]]]

numpy.swapaxes

La fonction numpy.swapaxes est utilisée pour échanger deux axes d'un tableau, avec le format suivant :

numpy.swapaxes(arr, axis1, axis2)

arr : tableau d'entréeaxis1: nombre entier correspondant à l'axe unaxis2: nombre entier correspondant à l'axe deux

import numpy as np　
　# Création d'un ndarray tridimensionnel
a = np.arange(8).reshape(2,2,2)
　
print ('Tableau d'origine :')
print (a)
print ('
')
　# Échange d'axe 0 (direction de profondeur) à l'axe　2(direction de largeur)
　
print ('Tableau après l'appel de la fonction swapaxes :')
print (np.swapaxes(a,　2, 0))

Résultat de la sortie suivant :

Tableau d'origine :
[[[0　1]
　　[2　3]]
　[[4　5]
　　[6　7]]]
Tableau après l'appel de la fonction swapaxes :
[[[0　4]
　　[2　6]]
　[[1　5]
　　[3　7]]]