Fonctions de chaînes de caractères de NumPy

Utilisation des fonctions de chaînes de caractères NumPy

Ces fonctions sont définies dans la classe d'array de caractères (numpy.char).

np.char.add()

La fonction np.char.add() concatène les éléments des deux tableaux de chaînes de caractères.

　import　numpy　as　np
　print('Connexion de deux chaînes de caractères :', np.char.add(['hello'], ['w'])),3codebox']))
　print('\n')
　　
　print('Exemple de connexion :', np.char.add(['hello', 'hi'], ['numpy', 'w'])),3codebox']))

Le résultat de la sortie est :

　Connecter deux chaînes :
　['hello　w3codebox'
　Exemple de connexion :
　['hello　numpy'　'hi　w3codebox'

numpy.char.multiply()

La fonction numpy.char.multiply() effectue des connexions multiples.

　import　numpy　as　np　
　　
　print　(np.char.multiply('wow,w3codebox！　',5))

Le résultat de la sortie est :

wow,w3codebox！wow,w3codebox！wow,w3codebox！wow,w3codebox！wow,w3codebox！

numpy.char.center()

La fonction numpy.char.center() est utilisée pour centrer une chaîne et la remplir de caractères spécifiés à gauche et à droite.

　import　numpy　as　np　
　　
　#　np.char.center(str,　width,fillchar)　：
　#　str:　chaîne,　width:　longueur,　fillchar:　caractère de remplissage
　print　(np.char.center('w3codebox',　30,fillchar　=　'.'

Le résultat de la sortie est :

　　　...........w3codebox............

numpy.char.capitalize()

La fonction numpy.char.capitalize() convertit la première lettre d'une chaîne en majuscules :

import　numpy　as　np　
print　(np.char.capitalize('w3codebox'))

Le résultat de la sortie est :

w3codebox

numpy.char.title()

La fonction numpy.char.title() convertit la première lettre de chaque mot d'une chaîne en majuscules :

import　numpy　as　np　
print　(np.char.title('hello　w3codebox,　i　like　you.'))

Le résultat de la sortie est :

Hello　w3codebox,　I　Like　You.

numpy.char.lower()

La fonction numpy.char.lower() convertit chaque élément d'un tableau en minuscules. Elle appelle str.lower pour chaque élément.

import　numpy　as　np　
　# Opérer un tableau
print　(np.char.lower(['LIDIHUO','WEBSITE']))
　　
# Opérer des chaînes de caractères
print　(np.char.lower('LIDIHUO'))

Le résultat de la sortie est :

　['w3codebox'　'website']
　w3codebox

numpy.char.upper()

La fonction numpy.char.upper() convertit chaque élément d'un tableau en majuscules. Elle appelle str.upper pour chaque élément.

import　numpy　as　np　
# Opérer un tableau
print(np.char.upper(['w3codebox','website'))
# Opérer des chaînes de caractères
print(np.char.upper('w'))3codebox'))

Le résultat de la sortie est :

　['LIDIHUO' 'WEBSITE']
　LIDIHUO

numpy.char.split()

La fonction np.char.split() divise les chaînes de caractères en utilisant un séparateur spécifié et retourne un tableau. Par défaut, le séparateur est l'espace

import　numpy　as　np　
# Le séparateur par défaut est l'espace
print(np.char.split('hello w'))3codebox i like you
# Le séparateur est '.'
print(np.char.split('www.w'))3codebox.com', sep = '.'))

Le résultat de la sortie est :

　['hello', 'w3codebox', 'i', 'like', 'you']
　['www', 'w3codebox', 'com'

numpy.char.splitlines()

La fonction np.char.splitlines() divise les chaînes de caractères en utilisant les caractères de saut de ligne comme séparateurs et retourne un tableau

import　numpy　as　np　
print(np.char.splitlines('i\nlike w3codebox'))　
print(np.char.splitlines('i\rlike w3codebox'))

Le résultat de la sortie est :

　['i', 'like w3codebox'
　['i', 'like w3codebox'

\n, \r, \r\n peuvent être utilisés comme caractères de saut de ligne

numpy.char.strip()

La fonction np.char.strip() est utilisée pour supprimer les caractères spécifiques au début ou à la fin

import　numpy　as　np　
# Supprimer les caractères 'a' à la tête et à la queue de la chaîne de caractères
print(np.char.strip('aaaa abbb acccc','a'))
　　
# Supprimer les caractères 'a' à la tête et à la queue des éléments du tableau
print(np.char.strip(['aaaa','abbb','cccca'],'a'))

Le résultat de la sortie est :

　aaaa abbb acccc
　['aaa' 'bbb' 'ccc']

numpy.char.join()

La fonction np.char.join() relie les éléments ou les chaînes de caractères d'un tableau en spécifiant un séparateur

import　numpy　as　np　
# Opérer des chaînes de caractères
print(np.char.join(':','w3codebox'))
　　
# Opérer des éléments d'un tableau avec plusieurs séparateurs
-]3codebox','google'))

Le résultat de la sortie est :

　n:h:o:o:o
　['n:h:o:o:o'　'g-o-o-g-l-e]

numpy.char.replace()

La fonction numpy.char.replace() remplace toutes les sous-chaînes de la chaîne de caractères par une nouvelle chaîne de caractères.

import　numpy　as　np　
print　(np.char.replace　('i　like　w3codebox',　'nh',　'aa'))

Le résultat de la sortie est :

i　like　aaooo

numpy.char.encode()

La fonction numpy.char.encode() appelle la fonction str.encode pour chaque élément du tableau. Par défaut, l'encodage est utf-8，qui peut utiliser les encodeurs de la bibliothèque standard Python.

import　numpy　as　np　
a　=　np.char.encode('w3codebox',　'cp500')　
print　(a)

Le résultat de la sortie est :

b'\x88\x96\x96\x96'

numpy.char.decode()

La fonction numpy.char.decode() décode les éléments codés en utilisant str.decode().

import　numpy　as　np　
　a　=　np.char.encode('w3codebox',　'cp500')　
　print　(a)
　print　(np.char.decode(a,'cp500'))

　b'\x88\x96\x96\x96'
　w3codebox