Tutoriel Numpy

Installation de NumPy

Guide d'installation de NumPy

La version de distribution sur le site Web officiel de Python ne contient pas le module NumPy. La seule condition préalable pour NumPy est Python lui-même. Si vous n'avez pas encore Python et que vous souhaitez commencer de la manière la plus simple possible, nous vous recommandons d'utiliserVersion Anaconda -Il inclut Python, NumPy et d'autres logiciels couramment utilisés pour les calculs scientifiques et la science des données. Concernant l'installation, nous pouvons utiliser les méthodes suivantes.

1、utiliser la version de distribution existante

Pour de nombreux utilisateurs, en particulier sur Windows, la méthode la plus simple est de télécharger les versions suivantes de Python, qui contiennent tous les packages essentiels (y compris NumPy, SciPy, matplotlib, IPython, SymPy et d'autres packages intégrés au noyau Python):

Anaconda: Version gratuite de Python, conçue pour la gestion de grandes quantités de données, l'analyse prédictive et les calculs scientifiques, axée sur la simplification de la gestion et du déploiement des packages. Compatible avec les systèmes Linux, Windows et Mac.Enthought Canopy: Elle offre des versions gratuites et payantes. Compatible avec les systèmes Linux, Windows et Mac.Python(x,y): Version gratuite de Python, qui contient le kit de développement complet du langage Python et l'IDE Spyder. Compatible avec Windows, uniquement pour Python 2 version.WinPython : Une autre version gratuite de Python, comprenant des paquets de calcul scientifique et l'IDE Spyder. Prend en charge Windows.Pyzo : Version gratuite distribuée par Anaconda et l'environnement de développement interactif IEP, léger. Prend en charge les systèmes Linux, Windows et Mac.

2、utilisation de conda/Installation pip

pip est un outil de gestion de paquets Python, ce outil fournit des fonctionnalités de recherche, de téléchargement, d'installation et de désinstallation de paquets Python.
Actuellement, si vous êtes https://www.python.org Télécharger le paquet d'installation de la dernière version, cela signifie qu'il est livré avec cet outil.
Python 2.7.9 + ou Python 3.4+ Ces versions sont toutes livrées avec l'outil pip.
Site officiel de pip :https://pypi.org/project/pip
Vous pouvez utiliser les commandes suivantes pour déterminer si pip est installé :

Installation avec pip

Avant d'utiliser pip pour installer, il est nécessaire de vérifier si pip est installé, la commande spécifique est la suivante :

pip　--version　#　Python2.x　version command
pip3　--version　#　Python3.x　version command

Si vous n'avez pas encore installé, vous pouvez utiliser la méthode suivante pour installer :

$　curl　https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py　-o　get-pip.py　#　Télécharger le script d'installation
$　sudo　python　get-pip.py　#　Exécuter le script d'installation

$　sudo　python3　get-pip.py　#　Exécuter le script d'installation.

Attention :La version de Python utilisée pour exécuter le script d'installation lie pip à cette version, si c'est Python3 then execute the above command.

Dans la plupart des cas, pip correspond à Python 2.7，pip3 Correspondant à Python 3.x。

Une fois pip installé, vous pouvez utiliser les commandes suivantes pour installer :

pip3　install　--user　numpy　scipy　matplotlib

--L'option user permet de configurer l'installation uniquement dans le répertoire utilisateur, plutôt que dans le répertoire système.
Par défaut, utilisez le chemin international, mais il est lent, nous pouvons utiliser le miroir de Tsinghua :

Si vous utilisez conda, vous pouvez utiliser les commandes suivantes pour installer :

pip3　install numpy scipy matplotlib　-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Installation avec conda

conda est divisé en anaconda et miniconda. Anaconda est une version contenant certains paquets courants, tandis que miniconda est une version allégée, nécessitant d'installer ce dont on a besoin, donc il est recommandé d'utiliser miniconda.
Site officiel de miniconda :https://conda.io/miniconda.html Choisissez le téléchargement et l'installation de la version qui vous convient.

Voici les commandes spécifiques à utiliser pour installer NumPy avec conda :

conda install numpy

Installation de NumPy sous Linux

Ubuntu & Debian

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

CentOS/Fedora

sudo dnf install numpy scipy python-matplotlib ipython python-pandas sympy python-nose atlas-devel

Système Mac

pip3　install numpy scipy matplotlib　-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Vérification de l'installation

Pour tester si l'installation de Numpy est réussie, voici le code spécifique suivant :

Exemple

>>> import numpy as np
>>> print(np.__version__)
1.19.1
>>> arr = np.array([1,　2,　3,　4,　5)
>>> print(arr)
[1　2　3　4　5]

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