PostgreSQL 别名

我们可以用 SQL 重命名一张表或者一个字段的名称，这个名称就叫着该表或该字段的别名。

创建别名是为了让表名或列名的可读性更强。

SQL 中 使用 AS 来创建别名。

语法

表的别名语法:

SELECT　column1,　column2....
FROM　table_name　AS　alias_name
WHERE　[condition];

列的别名语法:

SELECT　column_name　AS　alias_name
FROM　table_name
WHERE　[condition];

在线示例

创建 COMPANY 表（Télécharger le fichier SQL COMPANY ），contenu des données suivant :

w3codeboxdb#　select　*　from　COMPANY;
　id　|　name　　|　age　|　address　　　|　salary
----+-------+-----+-----------+--------
　　1　|　Paul　　|　　32　|　California|　　20000
　　2　|　Allen　|　　25　|　Texas　　|　　15000
　　3　|　Teddy　|　　23　|　Norway　　|　　20000
　　4　|　Mark　　|　　25　|　Rich-Mond　|　　65000
　　5　|　David　|　　27　|　Texas　　|　　85000
　　6　|　Kim　　|　　22　|　South-Hall|　　45000
　　7　|　James　|　　24　|　Houston　　|　　10000
(7　rows)

Créer la table DEPARTMENT (Télécharger le fichier SQL COMPANY ），contenu des données suivant :

w3codeboxdb=#　SELECT　*　from　DEPARTMENT;
　id　|　dept　　|　emp_id
----+-------------+--------
　　1　|　IT　Billing　　|　　　　　　1
　　2　|　Engineering　|　　　　　　2
　　3　|　Finance　　|　　　　　　7
　　4　|　Engineering　|　　　　　　3
　　5　|　Finance　　|　　　　　　4
　　6　|　Engineering　|　　　　　　5
　　7　|　Finance　　|　　　　　　6
(7　rows)

Nous utilisons respectivement C et D pour représenter les alias des tables COMPANY et DEPARTMENT :

w3codeboxdb=#　SELECT　C.ID,　C.NAME,　C.AGE,　D.DEPT　FROM　COMPANY　AS　C,　DEPARTMENT　AS　D　WHERE　　C.ID　=　D.EMP_ID;

Résultat obtenu comme suit :

　id　|　name　　|　age　|　　dept
----+-------+-----+------------
　　1　|　Paul　　|　　32　|　IT　Billing
　　2　|　Allen　|　　25　|　Engineering
　　7　|　James　|　　24　|　Finance
　　3　|　Teddy　|　　23　|　Engineering
　　4　|　Mark　　|　　25　|　Finance
　　5　|　David　|　　27　|　Engineering
　　6　|　Kim　　|　　22　|　Finance
(7　rows)

Voici comment utiliser les alias de colonnes avec COMPANY_ID pour représenter la colonne ID et COMPANY_NAME pour représenter la colonne NAME :

w3codeboxdb=#　SELECT　C.ID　AS　COMPANY_ID,　C.NAME　AS　COMPANY_NAME,　C.AGE,　D.DEPT　　FROM　COMPANY　AS　C,　DEPARTMENT　AS　D　WHERE　　C.ID　=　D.EMP_ID;

Résultat obtenu comme suit :

company_id　|　company_name　|　age　|　dept
------------+--------------+-----+------------
　　　　　　1　　　　　|　Paul　　|　　32　|　IT　Billing
　　　　　　2　　　　　|　Allen　|　　25　|　Engineering
　　　　　　7　　　　　|　James　|　　24　|　Finance
　　　　　　3　　　　　|　Teddy　|　　23　|　Engineering
　　　　　　4　　　　　|　Mark　　|　　25　|　Finance
　　　　　　5　　　　　|　David　|　　27　|　Engineering
　　　　　　6　　　　　|　Kim　　|　　22　|　Finance
(7　rows)