Instruction UPDATE PostgreSQL

Si nous devons mettre à jour des données dans une base de données PostgreSQL, nous pouvons utiliser UPDATE à opérer.

Syntaxe

Voici la syntaxe SQL universelle pour la modification des données avec l'instruction UPDATE :

UPDATE　table_name
SET　column1　=　value1,　column2　=　value2....,　columnN　=　valueN
WHERE　[condition];

• Nous pouvons mettre à jour un ou plusieurs champs en même temps.

• Nous pouvons spécifier n'importe quelle condition dans la clause WHERE.

Exemple en ligne

Créer la table COMPANY (Télécharger le fichier SQL COMPANY ），données suivantes :

w3codeboxdb#　select　*　from　COMPANY;
　id　|　name　　|　age　|　address　　　|　salary
----+-------+-----+-----------+--------
　　1　|　Paul　　|　　32　|　California|　　20000
　　2　|　Allen　|　　25　|　Texas　　　　　|　　15000
　　3　|　Teddy　|　　23　|　Norway　　　　|　　20000
　　4　|　Mark　　|　　25　|　Rich-Mond　|　　65000
　　5　|　David　|　　27　|　Texas　　　　　|　　85000
　　6　|　Kim　　　|　　22　|　South-Hall|　　45000
　　7　|　James　|　　24　|　Houston　　　|　　10000
(7　rows)

L'exemple suivant mettra à jour la table COMPANY où l'id est 3 La valeur du champ salary :

w3codeboxdb=#　UPDATE　COMPANY　SET　SALARY　=　15000　WHERE　ID　=　3;

Résultat obtenu comme suit :

id　|　name　　|　age　|　address　　　　|　salary
----+-------+-----+------------+--------
　　1　|　Paul　　|　　32　|　California　|　　20000
　　2　|　Allen　|　　25　|　Texas　　　　　　|　　15000
　　4　|　Mark　　|　　25　|　Rich-Mond　　|　　65000
　　5　|　David　|　　27　|　Texas　　　　　　|　　85000
　　6　|　Kim　　　|　　22　|　South-Hall　|　　45000
　　7　|　James　|　　24　|　Houston　　　　|　　10000
　　3　|　Teddy　|　　23　|　Norway　　　　　|　　15000

D'après les résultats, l'id de la table COMPANY est 3 La valeur du champ salary a été modifiée.

L'exemple suivant mettra à jour simultanément les valeurs des champs salary et address :

w3codeboxdb=#　UPDATE　COMPANY　SET　ADDRESS　=　'Texas',　SALARY=20000;

Résultat obtenu comme suit :

id　|　name　　|　age　|　address　|　salary
----+-------+-----+---------+--------
　　1　|　Paul　　|　　32　|　Texas　　　|　　20000
　　2　|　Allen　|　　25　|　Texas　　　|　　20000
　　4　|　Mark　　|　　25　|　Texas　　　|　　20000
　　5　|　David　|　　27　|　Texas　　　|　　20000
　　6　|　Kim　　　|　　22　|　Texas　　　|　　20000
　　7　|　James　|　　24　|　Texas　　　|　　20000
　　3　|　Teddy　|　　23　|　Texas　　　|　　20000
(7　rows)