Instruction GROUP BY PostgreSQL

在 PostgreSQL 中，GROUP BY 语句和 SELECT 语句一起使用，用来对相同的数据进行分组。

GROUP BY 在一个 SELECT 语句中，放在 WHERE 子句的后面，ORDER BY 子句的前面。

语法

下面给出了 GROUP BY 子句的基本语法：

SELECT column-list
FROM table_name
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2....columnN
ORDER BY column1, column2....columnN

GROUP BY 子句必须放在 WHERE 子句中的条件之后，必须放在 ORDER BY 子句之前。

在 GROUP BY 子句中，你可以对一列或者多列进行分组，但是被分组的列必须存在于列清单中。

在线示例

创建 COMPANY 表（下载 COMPANY SQL 文件 ），数据内容如下：

w3codeboxdb# select　*　from COMPANY;
　id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-----------+--------
　　1　|　Paul　　|　　32　|　California|　　20000
　　2　|　Allen　|　　25　|　Texas　　　　　|　　15000
　　3　|　Teddy　|　　23　|　Norway　　　　|　　20000
　　4　|　Mark　　|　　25　|　Rich-Mond　|　　65000
　　5　|　David　|　　27　|　Texas　　　　　|　　85000
　　6　|　Kim　　　|　　22　|　South-Hall|　　45000
　　7　|　James　|　　24　|　Houston　　　|　　10000
(7　rows)

Voici un exemple où nous groupons les données en fonction de la valeur du champ NAME pour trouver le total des salaires de chaque personne :

w3codeboxdb=#　SELECT　NAME,　SUM(SALARY)　FROM　COMPANY　GROUP　BY　NAME;

Obtenez les résultats suivants :

　　name　　|　　somme
　-------+-------
　　Teddy　|　20000
　　Paul　　|　20000
　　Mark　　|　65000
　　David　|　85000
　　Allen　|　15000
　　Kim　　　|　45000
　　James　|　10000
(7　rows)

Maintenant, ajoutons trois enregistrements à la table CAMPANY en utilisant la phrase suivante :

INSERT　INTO　COMPANY　VALUES　(8,　'Paul',　24,　'Houston',　20000.00);
INSERT　INTO　COMPANY　VALUES　(9,　'James',　44,　'Norway',　5000.00);
INSERT　INTO　COMPANY　VALUES　(10,　'James',　45,　'Texas',　5000.00);

Il existe des noms répétés dans la table COMPANY, les données sont les suivantes :

　id　|　name　　|　age　|　address　　　　　　|　salary
　----+-------+-----+--------------+--------
　　　1　|　Paul　　|　　32　|　California　　　|　　20000
　　　2　|　Allen　|　　25　|　Texas　　　　　　　　|　　15000
　　　3　|　Teddy　|　　23　|　Norway　　　　　　　|　　20000
　　　4　|　Mark　　|　　25　|　Rich-Mond　　　　|　　65000
　　　5　|　David　|　　27　|　Texas　　　　　　　　|　　85000
　　　6　|　Kim　　　|　　22　|　South-Hall　　　|　　45000
　　　7　|　James　|　　24　|　Houston　　　　　　|　　10000
　　　8　|　Paul　　|　　24　|　Houston　　　　　　|　　20000
　　　9　|　James　|　　44　|　Norway　　　　　　　|　　　5000
　　10　|　James　|　　45　|　Texas　　　　　　　　|　　　5000
(10　rows)

Maintenant, groupons les données en fonction de la valeur du champ NAME pour trouver le total des salaires de chaque client :

w3codeboxdb=#　SELECT　NAME,　SUM(SALARY)　FROM　COMPANY　GROUP　BY　NAME　ORDER　BY　NAME;

Les résultats obtenus sont les suivants :

name　　|　　somme
-------+-------
　Allen　|　15000
　David　|　85000
　James　|　20000
　Kim　　　|　45000
　Mark　　|　65000
　Paul　　|　40000
　Teddy　|　20000
(7　rows)

Voici un exemple où la clause ORDER BY est utilisée avec la clause GROUP BY :

w3codeboxdb=#　　SELECT　NAME,　SUM(SALARY)　FROM　COMPANY　GROUP　BY　NAME　ORDER　BY　NAME　DESC;

Obtenez les résultats suivants :

name　　|　　somme
-------+-------
　Teddy　|　20000
　Paul　　|　40000
　Mark　　|　65000
　Kim　　　|　45000
　James　|　20000
　David　|　85000
　Allen　|　15000
(7　rows)