Importation de données MATLAB (ImportData)

Importer des données dans MATLAB signifie charger des données à partir de fichiers externes. LeimportdataLa fonction permet de charger différents types de fichiers de données sous différentes formats. Elle a les cinq formes suivantes-

Par défaut, Octave ne prend pas en charge cetteimportdata()Cette fonction nécessite un paquet externe, donc vous devez le chercher et l'installer pour que l'exemple suivant fonctionne avec une installation d'Octave.

Exemple1

Chargez et affichez le fichier image. Créez un fichier de script et entrez le code suivant-

filename = 'smile.jpg';
A = importdata(filename);
image(A);

Lorsque vous exécutez le fichier, MATLAB affiche le fichier image. Cependant, il doit être stocké dans le répertoire courant.

Exemple2

Dans cet exemple, nous importons un fichier texte et spécifions le Délimitateur et les En-têtes de colonnes. Créons un fichier ASCII séparé par des espaces contenant des titresweeklydata.txtColonnes titres.

Notre fichier texte weeklydata.txt ressemble à ceci-

SunDay　　MonDay　　TuesDay　　WednesDay　　ThursDay　　FriDay　　SaturDay
95.01　　　76.21　　　61.54　　　　40.57　　　　　　　55.79　　　　70.28　　　81.53
73.11　　　45.65　　　79.19　　　　93.55　　　　　　　75.29　　　　69.87　　　74.68
60.68　　　41.85　　　92.18　　　　91.69　　　　　　　81.32　　　　90.38　　　74.51
48.60　　　82.14　　　73.82　　　　41.03　　　　　　　0.99　　　　　67.22　　　93.18
89.13　　　44.47　　　57.63　　　　89.36　　　　　　　13.89　　　　19.88　　　46.60

Créez un fichier de script et tapez le code suivant à l'intérieur-

filename = 'weeklydata.txt';
delimiterIn = '　';
headerlinesIn =　1;
A = importdata(filename,delimiterIn,headerlinesIn);
%　View　data
for　k　=　[1:7]
　　　disp(A.colheaders{1,　k)
　　　disp(A.data(:,　k))
　　　disp('　')
end

Lorsque vous exécutez le fichier, il affiche le résultat suivant-

SunDay
　　　95.0100
　　　73.1100
　　　60.6800
　　　48.6000
　　　89.1300
　
MonDay
　　　76.2100
　　　45.6500
　　　41.8500
　　　82.1400
　　　44.4700
　
TuesDay
　　　61.5400
　　　79.1900
　　　92.1800
　　　73.8200
　　　57.6300
WednesDay
　　　40.5700
　　　93.5500
　　　91.6900
　　　41.0300
　　　89.3600
　
ThursDay
　　　55.7900
　　　75.2900
　　　81.3200
　　　0.9900
　　　13.8900
　
FriDay
　　　70.2800
　　　69.8700
　　　90.3800
　　　67.2200
　　　19.8800
SaturDay
　　　81.5300
　　　74.6800
　　　74.5100
　　　93.1800
　　　46.6000

Exemple3

Dans cet exemple, nous allons importer des données à partir du presse-papiers.

Copiez les lignes suivantes dans le presse-papiers-

Mathematics is simple

Créez un fichier de script et entrez le code suivant-

A = importdata('-pastespecial')

Lorsque vous exécutez le fichier, il affiche le résultat suivant-

A =　
　　　'Mathematics is simple'

fichiers de bas niveau / O

MATLAB fournit les fonctions suivantes pour les opérations de lecture et d'écriture au niveau des octets ou des caractères-

Importez avec l'I basse couche / O du fichier de données texte

MATLAB fournit les fonctions suivantes pour l'importation de données de fichiers texte en mode basse couche-

• fscanfLes fonctions lisen les données formatées dans les fichiers texte ou ASCII.

• fgetletfgetsLe temps, où chaque ligne est séparée par un caractère d'entrée de ligne pour chaque fonction de lecture de fichier.

• freadLa fonction fread lit un flux de données au niveau des octets ou des bits.

Exemple en ligne

Nous avons sauvegardé un fichier de données texte "myfile.txt" dans le répertoire de travail. Ce fichier stocke les données de précipitations pour trois mois;2012Juin, Juillet et Août de l'année.

Le fichier de données texte myfile.txt contient des mesures répétées de temps, de mois et de précipitations pour cinq lieux. Les données d'en-tête stockent le nombre de mois M ; par conséquent, nous avons M ensembles de mesures.

Le fichier ressemble à ceci-

Données de précipitations
Mois: Juin, Juillet, Août
　
M　=　3
12:00:00
Juin-2012
17.21　　28.52　　39.78　　16.55　23.67
19.15　　0.35　　　17.57　　NaN　　　12.01
17.92　　28.49　　17.40　　17.06　11.09
9.59　　　9.33　　　NaN　　0.31　　0.23　
10.46　　13.17　　NaN　　　　14.89　19.33
20.97　　19.50　　17.65　　14.45　14.00
18.23　　10.34　　17.95　　16.46　19.34
09:10:02
Juillet-2012
12.76　　16.94　　14.38　　11.86　16.89
20.46　　23.17　　NaN　　　　24.89　19.33
30.97　　49.50　　47.65　　24.45　34.00
18.23　　30.34　　27.95　　16.46　19.34
30.46　　33.17　　NaN　　　　34.89　　29.33
30.97　　49.50　　47.65　　24.45　34.00
28.67　　30.34　　27.95　　36.46　29.34
15:03:40
Août-2012
17.09　　16.55　　19.59　　17.25　19.22
17.54　　11.45　　13.48　　22.55　24.01
NaN　　　　21.19　　25.85　　25.05　27.21
26.79　　24.98　　12.23　　16.99　18.67
17.54　　11.45　　13.48　　22.55　24.01
NaN　　　　21.19　　25.85　　25.05　27.21
26.79　　24.98　　12.23　　16.99　18.67

Nous allons importer les données à partir de ce fichier et afficher ces données. Suivez les étapes suivantes-

• en utilisantfopenLa fonction fopen ouvre le fichier et obtient un identifiant de fichier.

• utilisés pour décrire les données dans le fichierles indicateurs de formatpar exemple %spour indiquer une chaîne de caractères, %dpour indiquer un entier, ou %fpour indiquer un nombre à virgule flottante.

• Pour sauter les caractères textuels dans le fichier, incluez-les dans l'instruction de format. Pour sauter les champs de données, utilisez une étoile (*) dans les indicateurs*）。

  Par exemple, pour lire l'en-tête et renvoyer une valeur unique de M, nous écrivons ainsi-

  M　=　fscanf(fid,　'%*s　%*s\n%*s　%*s　%*s　%*s\nM=%d\n\n'　1);

• Par défaut,fscanfLire les données selon les instructions de format jusqu'à ce que le contenu correspondant aux données ne soit plus trouvé ou que la fin du fichier soit atteinte. Ici, nous utiliserons une boucle for pour lire3les données de groupe, et lire à chaque fois7ligne et5colonne.

• Nous allons créer un espace de travail nommémydataCette structure comporte trois champs-la structure, utilisée pour stocker les données lues à partir de fichiers., month, and raindataArray.

Créez un fichier de script et tapez le code suivant à l'intérieur-

filename　=　'/data/myfile.txt';
rows　=　7;
cols　=　5;
　
%Ouvrir le fichier
fid　=　fopen(filename);
　
%Lire l'en-tête du fichier, trouver M (nombres de mois)
M　=　fscanf(fid,　'%*s　%*s\n%*s　%*s　%*s　%*s\nM=%d\n\n'　1);
　
%Lire chaque ensemble de données de mesure
for　n　=　1:M
　　　mydata(n).time　=　fscanf(fid,　'%s',　1);
　　　mydata(n).month　=　fscanf(fid,　'%s',　1);
　
　　　%fscanf remplit l'array par colonnes
　　　%Transposer les résultats
　　　mydata(n).raindata　　=　...
　　　　　　fscanf(fid,　'%f',　[rows,　cols]);
end
for　n　=　1:M
　　　disp(mydata(n).time),　disp(mydata(n).month)
　　　disp(mydata(n).raindata)
end
　
%Fermer le fichier
fclose(fid);

Lorsque vous exécutez le fichier, il affiche le résultat suivant-

12:00:00
Juin-2012
　　　17.2100　　　17.5700　　　11.0900　　　13.1700　　　14.4500
　　　28.5200　　　　　　　NaN　　　　9.5900　　　　　　　NaN　　　14.0000
　　　39.7800　　　12.0100　　　　9.3300　　　14.8900　　　18.2300
　　　16.5500　　　17.9200　　　　　　　NaN　　　19.3300　　　10.3400
　　　23.6700　　　28.4900　　　　0.3100　　　20.9700　　　17.9500
　　　19.1500　　　17.4000　　　　0.2300　　　19.5000　　　16.4600
　　　0.3500　　　17.0600　　　10.4600　　　17.6500　　　19.3400
09:10:02
Juillet-2012
　　　12.7600　　　　　　　NaN　　　34.0000　　　33.1700　　　24.4500
　　　16.9400　　　24.8900　　　18.2300　　　　　　　NaN　　　34.0000
　　　14.3800　　　19.3300　　　30.3400　　　34.8900　　　28.6700
　　　11.8600　　　30.9700　　　27.9500　　　29.3300　　　30.3400
　　　16.8900　　　49.5000　　　16.4600　　　30.9700　　　27.9500
　　　20.4600　　　47.6500　　　19.3400　　　49.5000　　　36.4600
　　　23.1700　　　24.4500　　　30.4600　　　47.6500　　　29.3400
15:03:40
Août-2012
　　　17.0900　　　13.4800　　　27.2100　　　11.4500　　　25.0500
　　　16.5500　　　22.5500　　　26.7900　　　13.4800　　　27.2100
　　　19.5900　　　24.0100　　　24.9800　　　22.5500　　　26.7900
　　　17.2500　　　　　　　NaN　　　12.2300　　　24.0100　　　24.9800
　　　19.2200　　　21.1900　　　16.9900　　　　　　　NaN　　　12.2300
　　　17.5400　　　25.8500　　　18.6700　　　21.1900　　　16.9900
　　　11.4500　　　25.0500　　　17.5400　　　25.8500　　　18.6700